Publications

International Journal

  1. Kim, H. L., Kim, Y. G., Yoon, S. H., & Ryu, S. (2023). Effect of Media Context on Avoidance of Skippable Pre-roll Ads in Online Video Platform: A Mental Accounting of Time Perspective. Journal of Business Research, 164, 113966. (Link)

  2. Yu, S., Yang, S. B., & Yoon, S. H. (2023). "The Design of an Intelligent Lightweight Stock Trading System Using Deep Learning Models: Employing Technical Analysis Methods," Systems 11(9), 470. (Link)

  3. Kim, T., Chung, C., Brewster, C., & Yoon, S. H. (2023). Connecting managers’ international work experience, advice networks, and subsidiary-unit performance: a social capital perspective. Multinational Business Review. (Link)

  4. Kim, S., Lee, J., Yoon, S.-H., & Kim, H.-W. 2023. "How Can We Achieve Better e-Learning Success in the New Normal?," Internet Research, 33(1), 410-441. [Article publication date: 15 March 2022, Issue publication date: 28 March 2023 ] (Link)

  5. Yoon, S.-H., Park, G.-Y., & Kim, H.-W. (2022). "Unraveling the Relationship between the Dimensions of User Experience and User Satisfaction: A Smart Speaker Case," Technology in Society, 71,102067. (Link)

  6. Yoon, S. H., & Lee, S. H. (2022). What Likeability Attributes Attract People to Watch Online Video Advertisements?. Electronics, 11(13), 1960.(Link)

  7. Lee, M. H., Kim, S. J., Yoon, S. H., & Park, S. (2022). An integrative approach to determinants of pre-roll ad acceptance and their relative impact: Evidence from big data. Journal of Advertising, 51(1), 76-84. (Link)

  8. Lee, S.-H., Yoon, S.-H., & Kim, H.-W. (2021). Prediction of online video advertising inventory based on TV programs: A deep learning approach. IEEE Access, 9, 22516-22527. (Link)

  9. Yoon, S. H., Kim, H. W., & Kankanhalli, A. (2021). What makes people watch online TV clips? An empirical investigation of survey data and viewing logs. International Journal of Information Management, 59, 102329. (Link)

  10. Yoon, S. H., & Kim, H. W. (2019). "What Content and Context Factors Lead to Selection of a Video Clip? The Heuristic Route Perspective," Electronic Commerce Research, 19(3), 603-627.(Link)

  11. Yoon, S., Kim, H., & Kim, Y.-G. (2018). SMR: United against a Global Media Giant. Ivey Publishing. Available from Ivey Publishing product no. 9B18M090. (Link)


Domestic Journal

  1. 왕진섭, 송재민, 양성병, 윤상혁. (2023). 개인의 건강신념이 모바일 헬스케어 앱 이용의도에 미치는 영향. 한국 IT 서비스학회지, 22(1), 95-114. (Link)

  2. 지영란, 김소담, 양성병, 윤상혁. (2023). 패션 디자이너 브랜드의 개성과 SNS 특성이 브랜드 선호도 및 행동의도에 미치는 영향. 한국 IT 서비스학회지, 22(3), 119-139. (Link)

  3. 양지훈, 양성병, 윤상혁. (2023). 생성형 AI 서비스의 성공요인에 대한 탐색적 연구: 텍스트 마이닝과 ChatGPT 를 활용하여. 경영정보학연구, 25(2), 125-144. (Link)

  4. 오승묵, 양성병, 윤상혁. (2023). 아날로그 방식이 적용된 모바일앱에서의 어포던스가 애착, 만족도 및 지속이용의도에 미치는 영향. 서비스경영학회지, 24(2), 74-100. (Link)

  5. 최재훈, 양성병 , 윤상혁. (2023). 텍스트마이닝과 ChatGPT 분석을 활용한 기업과 대중의 ESG 인식 비교:지속가능경영보고서와 소셜미디어를 기반으로. 지능정보연구, 29(4), 347-373. (Link)

  6. 양지훈, 윤상혁, 홍무궁. (2023). 콘텐츠 산업 투자 필요분야 도출을 통한 모태펀드 문화계정 개선 방안 연구. 문화정책논총, 37(3), 5-31. (Link)

  7. 박동근, 양성병, 윤상혁. (2023). 개인의 마이데이터 제공의도에 영향을 미치는 요인: 개인역량과 기관유형의 조절효과를 중심으로. 지식경영연구, 24(1), 73-97. (Link)

  8. 조윤주, 김진수, 배환석, 양성병, 윤상혁. (2023). 머신러닝을 활용한 청년 구직자의 강소기업 선호 예측모형 개발 및 요인별 상대적 중요도 분석. 정보시스템연구, 32(4), 229-245. (Link)

  9. 황주은, 이새봄, 양성병, 윤상혁. (2023). 로봇 바리스타 카페의 서비스스케이프가 고객만족, 즐거움 및 행동의도에 미치는 영향: S-O-R 프레임워크 기반으로. 서비스경영학회지, 24(1), 126-156. (Link)

  10. 김민수, 윤상혁, 이새봄, 양성병. (2023). 병원모바일앱 품질요인이 이용자의 지속이용의도에 미치는 영향: 정보시스템성공모형과 기대일치모형의 통합적 접근. 서비스 연구, 13(1), 76-95. (Link)

  11. 정다현, 김희웅, 윤상혁. (2023). 메타버스 이용자 경험요인이 만족도에 미치는 영향:텍스트 마이닝과 계량 분석 혼합방법론. 정보시스템연구, 32(3), 19-39. (Link)

  12. 윤상혁, 양지훈, 한진영, 김형진. (2022). 메타버스 성공 요인 분석을 위한 탐색적 연구: 텍스트 마이닝과 인터뷰 혼합방법론. 인터넷전자상거래연구, 22(1), 41-61. (Link)

  13. 양지훈, 윤상혁. (2022). 콘텐츠 창작자들의 NFT 시장 참여에 대한 긍· 부정 요인 연구. 한국 IT 서비스학회지, 21(4), 105-122. (Link)

  14. 김성군, 양성병, 윤상혁. (2022). 브이튜버 (Vtuber) 개인방송의 기술적 특성과 가상 크리에이터 특성이 즐거움, 시청만족도 및 유료후원의도에 미치는 영향. 한국 IT 서비스학회지, 21(5), 107-127.(Link)

  15. 양지훈, 박찬욱, 윤상혁. (2022). 콘텐츠 산업의 임무지향형 R&D 추진을 위한 탐색적 연구: 임무 (mission) 도출을 중심으로. 문화정책논총, 36(3), 57-79. (Link)

  16. 이소희, 김나경, 양성병, 윤상혁. (2022). 식품유형별 식품 유통기한 및 소비기한 표기방법에 대한 소비자 반응 분석: 시나리오 기반 실험연구. 서비스경영학회지, 23(4), 109-131. (Link)

  17. 김나경, 양성병, 윤상혁. (2022). 라이브 커머스 및 쇼호스트 특성이 소비자의 충동구매가능성에 미치는 영향: 시나리오 기반 실험연구. Information Systems Review, 24(4), 77-96. (Link)

  18. 김정헌, 권지윤, 양성병, 윤상혁. (2022). 군인의 모바일 OTT 서비스 지속사용의도에 영향을 미치는 요인: 군복무형태의 조절효과를 중심으로. 서비스경영학회지, 23(5), 77-105. (Link)

  19. 학가위, 양성병, 윤상혁. (2022). 초현실 가상인플루언서에 대한 신뢰와 애착이 행동의도에 미치는 영향: 신뢰구축모델을 기반으로. 정보시스템연구, 31(4), 75-100. (Link)

  20. 윤상혁.(2020). Explaining viewing behavior of TV clips through a mixed methods approach. 박사학위논문, 연세대학교. (Link)

  21. 최윤진, 이소현, 윤상혁, 김희웅. (2020). Joint Sentiment 토픽모델링 기반 국내 여행 불만족 요인 연구. Korea Business Review, 24(2), 121-141. (Link)

  22. 이소현, 김진솔, 윤상혁, 김희웅. (2020). 텍스트마이닝 기법을 이용한 모바일 피트니스 애플리케이션 주요 요인 분석. 한국 IT 서비스학회지, 19, 117-137. (Link)

  23. 문동지, 윤상혁, 최수빈, 김희웅. (2020). 머신러닝 기반의 보상형 크라우드펀딩의 성공 예측 모델링. Korea Business Review, 24(3). (Link)

  24. 최수빈, 신동훈, 윤상혁, 김희웅. (2020). 암호화폐 가격 예측을 위한 딥러닝 앙상블 모델링. 한국 IT 서비스학회지, 19, 131-144. (Link)

  25. 윤상혁, 최윤진, 이소현, 김희웅. (2020). 머신러닝 기반의 뷰티 커머스 고객 세그먼트 분류 및 활용 방안: 언택트 서비스 중심으로. Information Systems Review, 22(4), 75-92. (Link)

  26. 윤상혁, 이소현, 김희웅. (2019). 머신러닝 기반의 디지털 방송 프로그램 유형 분류 및 활용 방안 연구. 지식경영연구, 20(3), 119-137. (Link)

  27. 윤상혁, 손지현, 고민삼,김영걸. (2015). SNS 온라인 리뷰를 활용한 TV프로그램 품질평가연구. 방송통신연구, 90, 42-73. (Link)

  28. 윤상혁.(2014). Explaining viewing behavior of TV clips through a mixed methods approach. 박사학위논문, 연세대학교 정보대학원, 서울.

  29. 윤상혁 (2014). 시청자의 온라인 리뷰를 활용한 TV프로그램의 정성적 가치측정 Qualitative Value Assessment of TV programs based on online audience reviews.석사학위논문, 한국과학기술원. (Link)


Conference

  1. 서정우, 윤상혁, 양성병 (2023),"텍스트마이닝을 활용한 국내 스포츠 관련 키워드 추이 분석 : COVID-19 생애주기에 따른 변화를 중심으로,"2023년도 한국경영정보학회 춘계 학술대회, 2023/06 (Link)

  2. 최재훈, 윤상혁, 양성병 (2023),"토픽모델링과 네트워크 분석을 활용한 ESG 키워드 분석 : 소셜미디어 및 지속가능경영보고서를 중심으로,"2023년도 한국경영정보학회 춘계 학술대회, 2023/06 (Link)